As empresas est\u00e3o incorporando a IA em todas as \u00e1reas de neg\u00f3cios, inclusive nos sistemas de CRM, para simplificar e acelerar tarefas rotineiras, como escrever cartas, redigir documentos e processar grandes quantidades de texto. No entanto, para que a IA funcione de forma eficaz, ela precisa de processos de neg\u00f3cios bem projetados, sem os quais n\u00e3o ser\u00e1 capaz de executar as fun\u00e7\u00f5es atribu\u00eddas a ela.<\/p>\n
Vamos lhe dizer como automatizar as vendas consultivas B2B para que a IA ajude em vez de prejudicar.<\/p>\n
As vendas B2B com ciclos de transa\u00e7\u00e3o longos e complexos t\u00eam suas pr\u00f3prias peculiaridades de trabalho que precisam ser levadas em conta ao criar processos automatizados e implementar ferramentas de IA:<\/p>\n
O foco principal da venda consultiva est\u00e1 na cria\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a entre o cliente e o vendedor e na demonstra\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do vendedor. No curto prazo, a automa\u00e7\u00e3o total da intera\u00e7\u00e3o entre vendedor e cliente pode n\u00e3o ser vi\u00e1vel; \u00e9 prov\u00e1vel que essa \u00e1rea se concentre na comunica\u00e7\u00e3o face a face entre as pessoas por um longo tempo.<\/p>\n
O vendedor tem o grande \u00f4nus de preencher um n\u00famero bastante substancial de campos e links entre entidades no sistema, o que faz com que os dados no CRM possam ser irrelevantes e inconsistentes. Esse trabalho pode ser delegado \u00e0 IA, que \u00e9 capaz de estruturar e analisar informa\u00e7\u00f5es sobre transa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Nas vendas B2B consultivas, cada registro no sistema de CRM torna-se extremamente importante para as decis\u00f5es gerenciais. A automa\u00e7\u00e3o habilitada por IA facilita o preenchimento rotineiro dos cart\u00f5es de clientes, o sistema cuida da estrutura\u00e7\u00e3o detalhada dos dados, resultando em informa\u00e7\u00f5es mais completas e confi\u00e1veis.<\/p>\n
Para tomar decis\u00f5es gerenciais eficazes, \u00e9 importante analisar as vendas n\u00e3o de forma isolada, mas em conjunto com o marketing. O marketing lida com a macrodiferencia\u00e7\u00e3o, ou seja, trabalhar para um amplo segmento de clientes potenciais em todo o mercado, enquanto os vendedores lidam com a microdiferencia\u00e7\u00e3o, ou seja, trabalhar com um cliente espec\u00edfico e criar um conjunto exclusivo de pontos problem\u00e1ticos para esse cliente trabalhar e os crit\u00e9rios que ele usa ao escolher uma solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nas vendas B2B consultivas, voc\u00ea precisa coletar informa\u00e7\u00f5es sobre os problemas e as dores dos clientes frios que ainda n\u00e3o est\u00e3o prontos para tomar a decis\u00e3o de escolher um novo fornecedor, bem como os crit\u00e9rios usados pelos clientes que j\u00e1 tomaram a decis\u00e3o de mudar seu sistema atual. O rastreamento dessas informa\u00e7\u00f5es e o trabalho com elas devem ser feitos em conjunto com marketing e vendas – isso s\u00f3 pode ser alcan\u00e7ado por meio da troca r\u00e1pida de informa\u00e7\u00f5es entre os departamentos, realizada por ferramentas de IA. A prepara\u00e7\u00e3o automatizada de materiais e recomenda\u00e7\u00f5es metodol\u00f3gicas e a an\u00e1lise inteligente de neg\u00f3cios permitem acelerar o fluxo de informa\u00e7\u00f5es entre marketing e vendas.<\/p>\n
[cta_banner link=”https:\/\/simpleone.io\/pb\/b2b-crm” title=”mais detalhado”]Sistema CRM para vendas B2B<\/a> [\/cta_banner]\n A intelig\u00eancia artificial, diferentemente de um ser humano, n\u00e3o tem experi\u00eancia na empresa e n\u00e3o pode acessar nenhum contexto espec\u00edfico ou procedimentos operacionais internos que n\u00e3o estejam descritos em lugar algum. A \u00fanica coisa que pode ser transferida para a intelig\u00eancia artificial \u00e9 o conhecimento bem formalizado.<\/p>\n Imagine que a IA seja um especialista externo que n\u00e3o tenha trabalhado na empresa. Para que ela possa entender os processos, \u00e9 necess\u00e1rio atualizar os regulamentos e a base de conhecimento, para construir um trabalho de acordo com as pr\u00e1ticas recomendadas. Portanto, \u00e9 importante colocar esses processos em ordem, ou seja, descrever os procedimentos, estruturar os dados, torn\u00e1-los relevantes e consistentes.<\/p>\n Quando h\u00e1 procedimentos bem descritos e bem formalizados, entre eles voc\u00ea pode selecionar aqueles que tomam mais tempo dos funcion\u00e1rios e coloc\u00e1-los sobre os ombros da IA.<\/p>\n As modernas redes neurais generativas permitem que as mesmas instru\u00e7\u00f5es e descri\u00e7\u00f5es de procedimentos que eram usadas anteriormente para orientar os humanos sejam passadas para a IA. Se as instru\u00e7\u00f5es forem de alta qualidade, voc\u00ea poder\u00e1 obter uma solu\u00e7\u00e3o que funcione de forma consistente.<\/p>\n As conversas entre vendedores e clientes potenciais em um grande segmento s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es bastante confidenciais, portanto, para uma empresa, o vazamento de dados para um servi\u00e7o externo acarreta altos riscos.<\/p>\n Existem duas maneiras de integrar a IA em uma empresa com seguran\u00e7a:<\/strong><\/p>\n Localizado em uma nuvem segura e realiza apenas o processamento de dados sem armazenamento de dados. A conex\u00e3o com a nuvem segura \u00e9 feita por meio de um canal VPN criptografado ou de um canal f\u00edsico dedicado protegido contra intercepta\u00e7\u00e3o desses dados. Todos os dados, tanto enviados quanto recebidos, s\u00e3o armazenados exclusivamente na inst\u00e2ncia do sistema do cliente.<\/p>\n Nessa op\u00e7\u00e3o, a empresa adquire hardware especialmente personalizado que cont\u00e9m seu pr\u00f3prio processamento de rede neural. Esse m\u00e9todo custa muito mais para a empresa – al\u00e9m do custo do equipamento e da opera\u00e7\u00e3o, \u00e9 necess\u00e1rio manter uma equipe de especialistas caros: MLOps, DevOps, engenheiros de ML que manter\u00e3o a infraestrutura, personalizar\u00e3o e trabalhar\u00e3o para melhorar o desempenho. Essa op\u00e7\u00e3o geralmente n\u00e3o \u00e9 economicamente vi\u00e1vel.<\/p>\n Esses m\u00e9todos s\u00e3o igualmente seguros em termos de privacidade e seguran\u00e7a de dados. No entanto, na op\u00e7\u00e3o de nuvem, o desempenho, a confiabilidade e a disponibilidade do servi\u00e7o s\u00e3o garantidos, enquanto na segunda op\u00e7\u00e3o, todas as quest\u00f5es de garantia dos par\u00e2metros de qualidade do sistema recaem sobre os ombros do cliente.<\/p>\n Al\u00e9m disso, esses complexos de hardware e software tornam-se rapidamente obsoletos e come\u00e7am a ficar atr\u00e1s das solu\u00e7\u00f5es em nuvem, tanto em termos de desempenho quanto de n\u00edvel de redes neurais cognitivas.<\/p>\n A op\u00e7\u00e3o de nuvem permite o uso da IA em um modo de pagamento conforme o uso, ou seja, pagamento pelo uso com base no volume de solicita\u00e7\u00f5es \u00e0 IA.<\/p>\n Na plataforma especializada de CRM B2B, o SimpleOne AI desempenha a fun\u00e7\u00e3o de um assistente: ele assume as a\u00e7\u00f5es rotineiras de preenchimento de um cart\u00e3o de transa\u00e7\u00e3o, analisa a qualidade das chamadas de acordo com crit\u00e9rios pr\u00e9-configurados.<\/p>\n O sistema se integra \u00e0 telefonia corporativa, e as chamadas feitas pelos funcion\u00e1rios s\u00e3o automaticamente carregadas no CRM. As grava\u00e7\u00f5es de \u00e1udio s\u00e3o processadas posteriormente usando v\u00e1rias redes neurais:<\/p>\n A personaliza\u00e7\u00e3o dessa mec\u00e2nica \u00e9 feita sem programa\u00e7\u00e3o e promo\u00e7\u00e3o. Basta especificar os campos a serem preenchidos.<\/p>\nO que \u00e9 necess\u00e1rio para implementar a IA em vendas<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
Quais processos a IA automatiza no SimpleOne B2B CRM<\/h2>\n
\n
\n
\n