G\u00f6rev \u00f6nceliklendirme<\/strong>, i\u015f \u00f6\u011felerini \u00f6nem ve aciliyetlerine g\u00f6re s\u0131ralama s\u00fcrecidir. \u00d6nceliklendirmenin amac\u0131, ekibin \u00e7abalar\u0131n\u0131 en \u00f6nemli ve de\u011ferli g\u00f6revlere odaklamakt\u0131r. \u00d6nceliklere odaklanmak, yat\u0131r\u0131m yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z kaynaklardan en iyi \u015fekilde yararlanman\u0131z\u0131 ve i\u015f hedeflerine zaman\u0131nda ula\u015fman\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n<\/div>\n \u00d6rne\u011fin, yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftirmede, proje y\u00f6neticisi, \u00fcr\u00fcn\u00fcn zaman\u0131nda piyasaya s\u00fcr\u00fclmesi ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n beklentilerini kar\u015f\u0131lamas\u0131 i\u00e7in \u00f6zelliklerin veya destanlar\u0131n uygulama s\u0131ras\u0131n\u0131 ve bunlar\u0131n bile\u015fimini belirleyebilir.<\/p>\n \u00d6nceliklendirme ve ekip \u00fcretkenli\u011fi aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131 a\u00e7\u0131kt\u0131r: \u00e7al\u0131\u015fanlar ilk olarak neye odaklanacaklar\u0131n\u0131 bildiklerinde daha uyumlu ve verimli \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar. Ayn\u0131 zamanda, \u00f6nceliklendirmenin ihmal edilmesi, ekibin \u00e7ok \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 ancak anlaml\u0131 sonu\u00e7lar elde edemedi\u011fi “tekerle\u011fin i\u00e7indeki sincap sendromuna” yol a\u00e7ar. Bu nedenle, \u00f6nceliklendirme bir y\u00f6neticinin ve bir b\u00fct\u00fcn olarak ekibin en \u00f6nemli becerilerinden biridir.<\/p>\n Proje \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 s\u00f6z konusu oldu\u011funda geli\u015ftirilen i\u015flevselli\u011fin m\u00fc\u015fterinin spesifikasyonlar\u0131yla uyumlulu\u011fu ve \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirme s\u00f6z konusu oldu\u011funda \u00fcr\u00fcn-pazar uyumu ba\u011flam\u0131nda \u00f6nceliklendirmenin dikkate al\u0131nmas\u0131 \u00f6zellikle \u00f6nemlidir. \u00d6nceliklendirmenin bu y\u00f6nleri, ekibin yaln\u0131zca etkili olmas\u0131n\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda temel gereksinimleri ve beklentileri kar\u015f\u0131lamak i\u00e7in do\u011fru y\u00f6nde \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaya yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n B2B \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirme y\u00f6netiminde \u00f6nceliklendirme, bilin\u00e7li kararlar almak, kaynaklar\u0131 en iyi \u015fekilde kullanmak ve s\u00fcreci t\u00fcm payda\u015flar i\u00e7in \u015feffaf hale getirmek i\u00e7in bir ara\u00e7 g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcr:<\/p>\n 1. Geli\u015ftirme birikimini y\u00f6netme<\/strong><\/p>\n ERP sistemi gibi karma\u015f\u0131k B2B \u00e7\u00f6z\u00fcmleri olu\u015ftururken, birikmi\u015f i\u015fler y\u00fczlerce g\u00f6rev i\u00e7erebilir. \u00d6nceliklendirme, de\u011ferin %80’ini sa\u011flayacak i\u015flevselli\u011fin %20’sini vurgulamaya yard\u0131mc\u0131 olur. \u00d6rne\u011fin, bir finansal raporlama mod\u00fcl\u00fc geli\u015ftirmek, y\u00f6netici kontrol paneli aray\u00fcz\u00fcn\u00fc iyile\u015ftirmekten daha \u00f6nemli olabilir.<\/p>\n “\u00d6nceliklendirme teknikleri ve bir geli\u015ftirme y\u00f6netim sisteminin birle\u015fimi, etkili bir i\u015f birikimi organizasyonunun anahtar\u0131d\u0131r. Ekip, ICE veya RICE gibi modelleri uygulayarak sadece bir g\u00f6rev listesi yapmakla kalmaz, dinamik, kendi kendini organize eden bir i\u015f listesi olu\u015fturur. Bu, \u00f6ncelikler de\u011fi\u015fse bile ekibin her zaman en de\u011ferli g\u00f6revlere odaklanmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.”<\/p>\n – Ksenia Filippova, SimpleOne SDLC \u00dcr\u00fcn Sahibi<\/strong><\/p><\/blockquote>\n 2. Kaynak tahsisi ve sprint planlama<\/strong><\/p>\n Proje kaynaklar\u0131 ve son tarihler s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011funda, \u00f6nceliklendirme geli\u015ftiricilerin zaman\u0131n\u0131 en iyi \u015fekilde tahsis etmeye yard\u0131mc\u0131 olur – ekibin en \u00f6nemli g\u00f6revleri yerine getirmesine yard\u0131mc\u0131 olur. Bu \u015fekilde, proje daha h\u0131zl\u0131 fayda sa\u011flar ve \u00f6nemli i\u015flevler daha erken ortaya \u00e7\u0131kar. Bir \u015feyler plana uygun gitmezse, net \u00f6ncelikler ekibin ilk olarak neye odaklanaca\u011f\u0131na h\u0131zl\u0131ca karar vermesine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n 3. Stratejik karar verme<\/strong><\/p>\n Bir B2B \u00fcr\u00fcn\u00fc geli\u015ftirirken \u00f6nceliklendirme, hedef m\u00fc\u015fterilerinizin ihtiya\u00e7lar\u0131na ve pazar durumuna g\u00f6re geli\u015ftirme y\u00f6n\u00fcn\u00fc se\u00e7menize ve en acil kullan\u0131c\u0131 sorunlar\u0131n\u0131 \u00e7\u00f6zen i\u015flevselli\u011fe odaklanman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olur. Bu, sat\u0131\u015f d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn genellikle uzun oldu\u011fu B2B segmentinde \u00f6zellikle \u00f6nemlidir. Do\u011fru \u00f6ncelikler, b\u00fcy\u00fck \u015firketlerde sat\u0131lmas\u0131 ve uygulanmas\u0131 daha kolay bir \u00fcr\u00fcn yarat\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n 4. K\u0131sa ve uzun vadeli hedefleri dengeleyin<\/strong><\/p>\n B2B’de, uzun vadeli rekabet g\u00fcc\u00fcn\u00fc ak\u0131lda tutarken mevcut m\u00fc\u015fteri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamak \u00f6nemlidir. \u00d6rne\u011fin, bir \u0130K platformu geli\u015ftiren bir ekip, bir zaman tutma sisteminde h\u0131zl\u0131 ayarlamalar yapmak ile \u00e7al\u0131\u015fan devri i\u00e7in yenilik\u00e7i bir tahmine dayal\u0131 analitik mod\u00fcl\u00fc olu\u015fturmak aras\u0131nda gidip gelebilir.<\/p>\n 5. M\u00fc\u015fterilerle ileti\u015fim M\u00fc\u015fteriler ve yat\u0131r\u0131mc\u0131larla ileti\u015fim<\/strong><\/p>\n Net \u00f6nceliklendirme, g\u00f6rev se\u00e7iminin payda\u015flara gerek\u00e7elendirilmesini sa\u011flar. Bir ekip g\u00f6revlerin \u00f6nemini de\u011ferlendirmek i\u00e7in net y\u00f6ntemler kulland\u0131\u011f\u0131nda, kararlar\u0131n\u0131 say\u0131lar ve ger\u00e7eklerle a\u00e7\u0131klayabilir – bu, yaln\u0131zca ki\u015fisel g\u00f6r\u00fc\u015flere dayal\u0131 anla\u015fmazl\u0131klar\u0131 \u00f6nlemeye yard\u0131mc\u0131 olur. Bu yakla\u015f\u0131m, geli\u015ftirme ekibi ile \u015firketteki di\u011fer departmanlar aras\u0131nda g\u00fcven olu\u015fturur. Sonu\u00e7 olarak, payda\u015flar\u0131n se\u00e7ilen \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirme stratejisini kabul etmesi daha kolay olur.<\/p>\n \u00d6nceliklendirme genellikle ilk bak\u0131\u015fta g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcnden daha zordur. Beklenen 15 dakika yerine s\u00fcre\u00e7 saatler s\u00fcrebilir ve sonu\u00e7 ekip i\u00e7inde anla\u015fmazl\u0131klara neden olabilir.<\/p>\n Bu neden oluyor? \u0130nsanlar, bir b\u00fct\u00fcn olarak proje i\u00e7in daha az \u00f6nemli olsalar bile, kendi fikirlerine \u00f6ncelik verme e\u011filimindedirler. Yeni, denenmemi\u015f kavramlar genellikle zaman i\u00e7inde denenmi\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcmlerden daha cazip g\u00f6r\u00fcn\u00fcr. Buna ek olarak, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck projelerde her bir g\u00f6revi ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in gereken \u00e7abay\u0131 tahmin etmek zor olabilir.<\/p>\n \u00d6znellikten ka\u00e7\u0131nmak ve t\u00fcm \u00f6nemli fakt\u00f6rleri dikkate almak i\u00e7in \u00f6zel \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemleri kullanmaya de\u011fer. Karar verme s\u00fcrecinin yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olurlar ve g\u00f6rev de\u011ferlendirmesine daha objektif bir yakla\u015f\u0131m sa\u011flarlar. Ekip, yaln\u0131zca sezgilerine veya ki\u015fisel tercihlerine g\u00fcvenmek yerine, net kriterlere ve matematiksel modellere g\u00fcvenebilir. Bu sadece \u00f6nceliklendirme s\u00fcrecini basitle\u015ftirmekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda projeye dahil olan herkes i\u00e7in daha \u015feffaf ve bilgili hale getirir.<\/p>\n RICE modeli, ekiplerin hangi projelerin veya \u00f6zelliklerin \u00f6nce geli\u015ftirilece\u011fi konusunda bilin\u00e7li kararlar almas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan bir g\u00f6rev \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemidir. Modelin ad\u0131, d\u00f6rt ana fakt\u00f6r\u00fcn ilk harflerinden olu\u015fan bir k\u0131saltmad\u0131r:<\/p>\n RICE modelini kullanarak \u00f6nceli\u011fi hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131lan form\u00fcl \u015f\u00f6yledir:<\/p>\n RICE puan\u0131 = (Eri\u015fim * Etki * G\u00fcven) \/ \u00c7aba<\/strong><\/p>\n RICE puan\u0131 daha y\u00fcksek olan projeler daha y\u00fcksek \u00f6ncelikli olarak kabul edilir.<\/p>\n Bu modelin avantaj\u0131, \u00e7ok farkl\u0131 fikirlerin objektif bir \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131na olanak sa\u011flamas\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, ekip neyin daha \u00f6nemli oldu\u011funu de\u011ferlendirebilir: ana sayfan\u0131n tasar\u0131m\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek mi yoksa yeni \u00f6deme se\u00e7enekleri eklemek mi?<\/p>\n Ancak RICE bir karar destek arac\u0131d\u0131r, sa\u011fduyunun yerine ge\u00e7mez. Bazen RICE puan\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck olan projeler, stratejik de\u011ferlendirmeler veya g\u00f6revler aras\u0131ndaki ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar nedeniyle daha erken uygulanabilir.<\/p>\n ICE modeli, Growth Hacking<\/em> terimini ortaya atmas\u0131yla tan\u0131nan Sean Ellis taraf\u0131ndan olu\u015fturulan basit ve h\u0131zl\u0131 bir g\u00f6rev \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemidir. Modelin ad\u0131 \u00fc\u00e7 fakt\u00f6r\u00fcn k\u0131saltmas\u0131d\u0131r:<\/p>\n Her fakt\u00f6r 1 ila 10 aras\u0131nda bir \u00f6l\u00e7ekte puanlan\u0131r. Daha sonra nihai ICE puan\u0131n\u0131 elde etmek i\u00e7in de\u011ferler \u00e7arp\u0131l\u0131r. En y\u00fcksek puana sahip g\u00f6revlere \u00f6ncelik verilir.<\/strong><\/p>\n ICE’nin bu model \u00fczerindeki \u00e7al\u0131\u015fma h\u0131z\u0131n\u0131n avantajlar\u0131 aras\u0131nda – de\u011ferlendirme birka\u00e7 dakika i\u00e7inde ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. Ayr\u0131ca, bu y\u00f6ntem olduk\u00e7a basit ve \u00e7ok y\u00f6nl\u00fcd\u00fcr, heterojen g\u00f6revlerin de\u011ferlendirilmesine kolayca uygulanabilir.<\/p>\n Bununla birlikte, y\u00f6ntemin dezavantajlar\u0131 vard\u0131r; \u00f6rne\u011fin, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde insanlar\u0131n \u00f6znel de\u011ferlendirmelerine ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u00d6nceliklerin do\u011fru bir \u015fekilde de\u011ferlendirilmesi, hem i\u015f y\u00f6nleri hem de teknik n\u00fcanslar konusunda uzmanl\u0131k gerektirir.<\/p>\n ICE \u00f6zellikle h\u0131zl\u0131 i\u015f biriktirme veya \u00fcr\u00fcn b\u00fcy\u00fcmesi i\u00e7in deneylerin se\u00e7ilmesi i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. Modelden en iyi \u015fekilde yararlanmak i\u00e7in, bilin\u00e7li kararlar vermek \u00fczere di\u011fer \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemleriyle birlikte kullanmaya de\u011fer.<\/p>\n WSJF modeli<\/a> (Weighted Shortest Job First), \u00c7evik ve Yal\u0131n yakla\u015f\u0131mlar kapsam\u0131nda geli\u015ftirilen bir g\u00f6rev \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemidir. WSJF, ekiplerin i\u015f de\u011ferlerine ve geri d\u00f6n\u00fc\u015f s\u00fcrelerine g\u00f6re hangi g\u00f6revlerin \u00f6nce yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini belirlemelerine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n WSJF’nin arkas\u0131ndaki temel fikir, birim zaman ba\u015f\u0131na i\u015f de\u011ferini maksimize etmektir. Model iki fakt\u00f6r\u00fc dikkate almaktad\u0131r:<\/p>\n 1. Gecikme Maliyeti (CoD) – gecikme maliyeti. \u00dc\u00e7 bile\u015fenin toplam\u0131d\u0131r:<\/p>\n 2. \u0130\u015f B\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc – \u0130\u015fi tamamlamak i\u00e7in gereken i\u015f miktar\u0131 veya zaman.<\/p>\n WSJF form\u00fcl\u00fc a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir: WSJF = CoD \/ \u0130\u015f B\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc<\/strong><\/p>\n WSJF de\u011feri ne kadar y\u00fcksekse, g\u00f6revin \u00f6nceli\u011fi o kadar y\u00fcksektir<\/strong><\/p>\n WSJF’yi uygulamak, ekiplerin en k\u0131sa s\u00fcrede en fazla de\u011feri sa\u011flayacak g\u00f6revlere odaklanmas\u0131na ve d\u00fc\u015f\u00fck getirili b\u00fcy\u00fck, uzun projelere tak\u0131l\u0131p kalmaktan ka\u00e7\u0131nmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Model, acil ve \u00f6nemli g\u00f6revlerin dengelenmesine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n WSJF, \u00fcr\u00fcn birikimlerini \u00f6nceliklendirmek, proje portf\u00f6ylerini y\u00f6netmek ve kaynak tahsisi kararlar\u0131 almak i\u00e7in m\u00fckemmeldir. Bu y\u00f6ntem \u00f6zellikle k\u0131sa vadede en fazla de\u011feri sa\u011flayacak g\u00f6revleri se\u00e7menin \u00f6nemli oldu\u011fu kaynak k\u0131s\u0131tl\u0131 ortamlarda kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n[cta_banner link=”https:\/\/itsm.com\/tr\/sdlc\/?utm_source=blog_metody-prioritizaczii-zadach-kak-ne-promahnutsya-mimo-rezultata\/” title=”daha detayl\u0131”]Geli\u015ftirme Y\u00f6netim Sistemi<\/a> [\/cta_banner]\n Kullan\u0131c\u0131 Hikayesi Haritalama, geli\u015ftirme ekiplerinin kullan\u0131c\u0131 deneyimini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak \u00fcr\u00fcnler olu\u015fturmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan g\u00f6rsel bir g\u00f6rev \u00f6nceliklendirme y\u00f6ntemidir. Bu yakla\u015f\u0131m, bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn b\u00fcy\u00fck resmini g\u00f6rmenizi ve onu y\u00f6netilebilir par\u00e7alara ay\u0131rman\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n Kullan\u0131c\u0131 Hikayesi Haritalaman\u0131n ana unsurlar\u0131:<\/strong><\/p>\n Harita olu\u015fturma s\u00fcreci:<\/strong><\/p>\n Y\u00f6ntemin faydalar\u0131 aras\u0131nda, de\u011fer yaratmaya odaklanmaya yard\u0131mc\u0131 olan kullan\u0131c\u0131 yolculu\u011funun tamam\u0131n\u0131n g\u00f6rselle\u015ftirilmesi yer al\u0131r. Kullan\u0131c\u0131 Hikayesi Haritalama ayr\u0131ca MVP \u00f6zelliklerini belirlemeyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r, bu da \u00f6zellikle karma\u015f\u0131k \u00fcr\u00fcnler geli\u015ftirirken veya \u00e7ok say\u0131da gereksinimle u\u011fra\u015f\u0131rken yararl\u0131d\u0131r.<\/p>\n MoSCoW y\u00f6ntemi, ekiplerin ve y\u00f6neticilerin bir projenin en \u00f6nemli y\u00f6nlerine odaklanmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan bir g\u00f6rev \u00f6nceliklendirme yakla\u015f\u0131m\u0131d\u0131r. Y\u00f6ntemin ad\u0131, d\u00f6rt \u00f6nceliklendirme kategorisinin ilk harflerinden olu\u015fan bir k\u0131saltmad\u0131r:<\/p>\n MoSCoW’u uygulamak, bir projenin en \u00f6nemli unsurlar\u0131n\u0131 h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde belirlemenize, kaynaklar\u0131 verimli bir \u015fekilde tahsis etmenize ve bir MVP olu\u015fturmaya odaklanman\u0131za olanak tan\u0131r. Bununla birlikte, y\u00f6ntemin s\u0131n\u0131rlamalar\u0131 vard\u0131r: g\u00f6revleri kategorize etmede \u00f6znellik, g\u00f6revlerin \u00f6nemini de\u011ferlendirmek i\u00e7in net kriterlerin olmamas\u0131 ve Must have<\/em> g\u00f6revlerinin say\u0131s\u0131n\u0131 fazla tahmin etme riski<\/p>\n MoSCoW \u00f6zellikle yeni \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirmede, s\u0131n\u0131rl\u0131 kaynaklarla proje y\u00f6netiminde ve \u00f6ncelikler hakk\u0131nda h\u0131zl\u0131 kararlar alman\u0131z gereken durumlarda kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. Bu y\u00f6ntem, ekiplerin a\u015f\u0131r\u0131 y\u00fckten ka\u00e7\u0131nmas\u0131na ve proje ba\u015far\u0131s\u0131 i\u00e7in ger\u00e7ekten \u00f6nemli olan \u015feylere odaklanmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\nGeli\u015ftirme y\u00f6netiminde \u00f6nceliklendirme nas\u0131l bir rol oynar<\/h2>\n
G\u00f6rev \u00f6nceliklendirme modelleri<\/h2>\n
RICE Modeli<\/h3>\n
![\"\u041e\u0431\u043b\u043e\u0436\u043a\u0430](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/metody-prioritizaczii-zadach-1.png\")
<\/a><\/p>\n\n
ICE Modeli<\/h3>\n
<\/a><\/p>\n\n
WSJF Modeli<\/h3>\n
<\/a><\/p>\n\n
Kullan\u0131c\u0131 Hikayesi Haritalama<\/h3>\n
\n
\n
MoSCoW<\/h3>\n
\n
F\u0131rsat Puanlamas\u0131<\/h3>\n